美国疾控中心数据显示,超过999%的完全接种疫苗者未感染新冠病毒,但“99%的人躲过感染”的表述不够准确,实际未感染比例约为9992%。以下为具体分析:数据来源与背景美国疾控中心(CDC)建立全国性数据库跟踪“突破性感染”(完全接种疫苗后仍感染新冠病毒的情况)。
美国33亿人中有04亿人接种了全面疫苗(约61%),但CDC表示只有6080万人接种了加强疫苗。死亡人数情况 美国卫生官员近日预测称,2021年的死亡人数或超340万,比2020年更多,而新冠死亡人数则可能高达37万。由于新冠疫情肆虐,2020年已成为美国史上“最致命”的一年。
预防有症状感染方面:美国CDC疾控中心的研究显示,在18岁至49岁年龄组当中,接种至少两剂一价疫苗的二至三个月后,再接种新款二价疫苗的,防有症状感染效力增加30%;在接种至少两剂一价疫苗的至少八个月后,再接种新款二价疫苗的,防有症状感染效力增加56%。
各国政府和世界卫生机构无法掌握的数字是:究竟有多少人感染了病毒却没有症状,但仍具传染性。以英国为例,萨里郡出现的一例确诊病人从未到过受感染地区,其感染途径至今不明。美国疾控中心预测新冠病毒可能广泛传播,导致大量民众同时需要医疗服务。
政治压力下的独立性美国疾控中心(CDC)的“不靠谱”:由于迫于政治压力,美国疾控中心在言论和行为上表现出双重“不靠谱”,导致其数据可信度下降。霍普金斯大学的独立性:作为美国顶级大学,霍普金斯大学提倡社会性大于政治性,即使在政治影响下,依然坚持科学严谨的态度,承担起发布新冠病毒数据的重任。
美国疾控中心网站数据显示,在2021年12月26日至2022年1月1日的一周内,美国本土94%的新冠肺炎病例为奥密克戎变异株感染。
中国常引用美国约翰霍普金斯大学(JHU)数据,即便讨论美国抗疫表现不佳,二者并不矛盾,原因如下:JHU数据的权威性与客观性JHU的“新冠病毒资源中心”是全球疫情信息的核心汇集平台,其数据具有全面性、实时性和标准化特征。
约翰霍普金斯大学(JHU)发布的数据,在全球范围内成为美国新冠感染人数的重要参考,原因在于美国疾控中心(CDC)与卫生与公众服务部(HHS)的效率问题。CDC以往统计与汇总数据的模式存在滞后性,尤其是在周末,这直接影响了数据的实时性。
约翰霍普金斯大学在新冠疫情期间成为全球数据中心,主要与美国疾控中心数据发布的局限性、该校实时数据系统的建立与高效运作,以及其数据的高时效性和可靠性有关。

〖A〗、美国约翰斯·霍普金斯大学疫情数据统计出现“突增10万例”的乌龙事件,暴露了数据管理、技术流程、信息透明度以及公众信任等多方面的问题,具体分析如下: 数据管理存在漏洞,人工输入错误是直接原因佛罗里达州数据源失误:根据霍普金斯大学核心成员的回应,此次乌龙源于佛罗里达州数据在人工输入时出现错误。
〖B〗、这个走势源于证券市场印花税降低的传闻,后有官方出来澄清没有此事,闹了一个乌龙,不知道是有意造谣还是没有理解税法修改条文,总之这则消息对股票市场造成了很大的动荡。对于证券板块,我个人认为以后还是会有机会的,但是短期不要寄予过高的希望。
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